在全球人工智能（AI）競賽中，中國政府在2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》中，明確提出了要大力發展AI產業，並計劃到2030年使中國成為世界主要的人工智能創新中心。據估計，為了實現這一目標，中國政府計劃在未來數年內投入超過1000億元人民幣（約合150億美元）用於AI相關項目和研究。中國雖然投入了巨大的資金和資源，但依然面臨重重困境。這些困境不僅來自外部的技術封鎖和地緣政治壓力，更深層次的問題在於內部的嚴格監管和創新不足。這些因素讓中國在大型AI運算模型的開發和應用上屢屢受阻，甚至讓諸如百度文心一言這樣的項目難以為繼。我們就從多個角度來剖析這一困境。
監管的束縛：發展的緊箍咒
中國的監管環境一向以嚴格著稱，這在AI領域同樣適用。政府對數據保護、隱私和信息安全的高壓政策，使得AI開發者在數據獲取和使用上束手束腳。這些法規原本是為了保護公民隱私，但實際操作中卻往往成為創新的絆腳石。舉例來說，AI模型的訓練需要大量高質量的數據。中國的數據法規導致數據來源分散且不易獲取，這大大削弱了模型訓練的效果。相比之下，美國的科技公司在一個相對自由的數據環境中，可以更靈活地進行數據挖掘和應用，從而在AI技術上「遙遙領先」。
創新的缺乏：知識產權的困境
中國AI大模型已近80個，全部均是“有前途，無後路”。中國的AI技術發展面臨一個關鍵問題，知識產權和創新能力不足。雖然中國在科研投入上不遺餘力，但在核心技術和原創性研究方面仍然依賴外國技術。這導致中國的AI產品在國際市場上缺乏競爭力。以百度文心一言為例，這一大型AI運算模型原本被寄予厚望，但其核心技術仍然依賴於西方的研究成果。在“美帝”實施技術封鎖後，文心一言這樣的項目無法獲取最新的技術支持，導致其發展受限。
API和國際業務的受限
中國的監管政策不僅影響了本土AI技術的發展，還直接導致國際業務的受限。7月9日開始，美國OpenAI宣布禁止其API在中國使用，這將進一步制約了中國AI技術的孤立處境。這一決定也適用於俄羅斯、伊朗和朝鮮等其他國家，標志著一項重大政策轉變。API禁用意味著中國的AI開發者無法直接使用全球最先進的AI技術，這不僅削弱了技術實力，也限制了國際市場的拓展。相比之下，歐美的AI公司可以自由地在全球範圍內部署其技術，這讓中國的AI技術在全球競爭中更加被動。
阿里雲通過發放免費token和降低其 AI 模型 Qwen-plus 的價格來吸引開發者。同樣，在阿里巴巴和騰訊的支持下，百川也分發了 1000 萬個免費token。百度不僅提供免費遷移服務和 AI 模型微調，還為新用戶提供 5000 萬個免費token，以便他們能與其 AI 聊天機器人 Ernie 互動。此外，商湯科技和智浦等其他中國人工智能公司也積極參與這一計劃。商湯科技提供 5000 萬個token，智浦則提供 1.5 億個token和額外的培訓課程。本地公司的這些策略性舉措表明，在國際限制下，中國正在大力推動人工智能發展。
未來的挑戰與出路
展望未來，中國的AI發展若要突破目前的困境，必須在監管與創新之間找到平衡（現階段基本不可能）。政府需要放寬對數據和技術的監管，為創新提供更自由的環境（現階段基本不可能）。問題不是說中國的科研機構和企業必須加強自主創新，減少對外國技術的依賴的問題，而是本來AI就是舶來品，例如Chat GPT 的核心技術最初由 OpenAI 開發，OpenAI 人工智能研究實驗室也是位於美國。其 GPT 模型的初始開發和研究也主要在美國進行。否則，未來無論是像百度文心一言這樣的披著API外皮的「大型AI運算模型」，還是80個中國的其他創新技術，都可能會因為內外部的雙重壓力而難以持續發展。新架構的 Blackwell GPU 提供比 H100 快 4 倍的訓練速度和 30 倍的推理速度。亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文將是首批合作夥伴。在国际商业环境中，合约精神有助于形成供养关系。这种关系不仅仅是供应商与客户之间的简单交易，而是一种相互依存、共同成长的合作模式。在这种模式下，各方通过合作实现资源的最优配置，共同应对市场的变化与挑战。形成良好的生态链是合约精神的重要体现。良好的生态链不仅包括上下游企业的紧密合作，还包括技术创新的持续推进和市场需求的及时响应。通过不断优化和完善生态链，各方能够实现更高的效率与更大的市场价值，推动整个行业的健康发展。
中國的ai人才去哪了，全走去做生物科技和人臉辨識。AI人才的流失可能會對傳統的AI研究領域帶來一定的影響。由於人才資源的分散，傳統AI研究的深度和廣度可能會受到限制。同時，人才的流失也可能導致一些研究項目的延遲甚至中止，這對整個AI行業的發展是不利的。
龜兔賽跑
現實是，中國在AI領域的追趕更像是一種被洗腦的幻象。中國的科研機構和企業雖然努力追趕，但事實上，美國AI發展的水平已經呈現出對中國的指數式拋離。NVIDIA H100 GPU的算力大約是H20（假設其性能等同於A100）的3.1到3.2倍。中國在時間上能夠追趕上美國水平只是時間和積累的問題？這一種論調，完全是一種被洗腦行為。認為中國能在時間上追趕美國水平，只是一種自我安慰的幻想。當初的差距不是指數式的，而是百分比的。如今，隨著技術的快速迭代，這種差距正變得越來越難以彌補。中國的AI發展，如同一隻在後面跑障礙賽的烏龜，注定無法追上那隻已經跑遠了的兔子。年底的Blackwell GPU更是H20的30多倍，更何況中國已經卡在了H100晶片上。未來的挑戰依然巨大，而這場龜兔賽跑，中國能否迎來奇蹟，恐怕只是一種美好的幻想。
