近來，各種類強大且實用的 AI 模型（LLMs）層出不窮。然而，綜合本站團隊、AI Advantage 社群、筆者的專業網絡以及整個互聯網上的共識，兩款 AI 模型最為突出：OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，目前 Claude Sonnet 3.7 是最優秀的版本。此外，兩者都提供了進階功能，例如 GPTs（特定 AI 任務模組）與專案（Projects）。
簡單來說
日常使用：ChatGpt
研究和編程：Anthropic Claude
GPT 的優勢與劣勢
GPT 的主要優勢在於其強大的工具組合，包括資料分析工具（舊稱 Code Interpreter），允許用戶運行 Python 來清理或視覺化數據。此外，還有 DALL·E 圖像生成工具，這是 Claude 尚未具備的功能。GPT 也具有網頁瀏覽能力，雖然不完美但在大多數情況下仍然有效。
另一個 GPT 的獨特優勢是其可共享性。用戶可以分享客製化的 GPT 供其他人使用，而不只是分享對話紀錄。此外，行動應用的可用性也讓 GPT 更便於在桌機與手機之間切換任務。
但是，GPT 也有明顯的劣勢。例如，其回應風格較不自然，Anthropic 的 Claude 在這方面表現較為優異。此外，GPT 的上下文視窗有限，雖然近期有所擴展，但仍不如 Claude 的專案模式來得強大。而且，每個 GPT 只能進行一個對話，而 Claude 允許同一專案中開啟多個聊天紀錄，適合更靈活的專案管理。
Claude 專案的優勢與劣勢
Claude 的主要優勢在於它允許在同一專案中開啟多個聊天紀錄，這類似於文件夾的概念，方便管理不同階段的對話。此外，Claude Sonnet 3.7 在寫作風格與代碼處理能力上表現更佳，尤其是較長的代碼段落。
Claude 也在知識庫管理上勝過 GPT，它能夠處理更長的上下文，適合存儲大量資料和文件內容。然而，Claude 的搜尋功能僅限於專案名稱與描述，無法深入對話內容，這對於長期使用來說可能成為一個限制。
| 功能項目 | GPT-4o with GPTs | Claude Sonnet 3.7 專案模式 |
|---|---|---|
| 圖像生成功能 |  DALL·E 支援 |  尚未提供 |
| 多對話管理 | 每 GPT 僅支援單一對話 | 專案中可開多個對話串 |
| 長上下文支援 | 最多支援 128K tokens | 最多支援約 200K tokens |
| 行動裝置支援 | App 原生支援 | App 原生支援 未見專案支援 |
| 模組共享功能 | GPTs 可分享供他人使用 | 尚不支援模組共用 |
| 外部工具整合 | API、Notion 等整合性高 | API 尚未釋出 |
| 寫作風格自然度 | 中等，偏機械 | 更具人類語氣與上下文理解 |
| 代碼處理能力 | 支援 Python 工具與語法分析 | 特別擅長長段落結構與格式化 |
| 搜尋對話紀錄 | 可快速查找任意歷史對話 | 目前僅支援搜尋標題與描述 |
| 月付費用 | $20/月 | $20/月 |
| 按年付費（月付） | $16.67/月（$200/年） | $18/月（$216/年） |
使用 GPT 與 Claude 的最佳場景
什麼時候該使用 GPT？當企業或個人需要構建並共享特定功能的 AI 應用，例如教程、輔導員或特定任務助手時，GPT 是最佳選擇。它允許設置模板提示（Prompt Presets），幫助用戶更好地利用 AI，且可透過 API 進行外部整合，比如將對話結果存儲到 Notion 資料庫。
而 Claude 則適合處理專案型工作，比如文章寫作、長期研究、代碼開發等。用戶可以上傳舊作品作為參考，使 AI 在創作新文本時保持一致風格。當需要較大上下文或管理多個對話紀錄時，Claude 是更好的選擇。
應用兩者優勢達到最大效益
總而言之，GPT 適合共享 AI 解決方案與處理短期、結構明確的任務，而 Claude 則適合長期、開放式需求的專案管理及寫作。理想情況下，用戶應該根據自身需求靈活運用這兩種工具，以獲得最佳效果。對於程式開發者來說，可以將 GPT 與 Claude 的優勢結合，例如利用 GPT 生成較長代碼，再上傳到 Claude 以充分利用其長上下文功能。
